DATA SCIENTIST

L'azienda
Il nostro cliente è una PMI innovativa specializzata nella trasformazione digitale attraverso l'applicazione di tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale e la blockchain.
L'azienda opera in settori altamente tecnologici e competitivi, tra cui PA, l'Healthcare digitale e l'Industria 4.0.
Sviluppano soluzioni su misura che aiutano i clienti a estrarre valore dai loro dati, con un focus particolare sul settore biomedicale, fornendo software per la diagnostica e la gestione di dati complessi.

Il Ruolo
Per questa realtà in crescita, siamo alla ricerca di un Data Scientist che si unirà a un team di progetto multifunzionale.

In questo ruolo avrai la possibilità di assumere responsabilità crescenti in base alla tua esperienza e seniority.
A seconda del tuo profilo, potrai:

• Sviluppare competenze tecniche in data manipulation, machine learning e AI.
• Contribuire alla realizzazione di modelli predittivi, workflow automatizzati e dashboard per progetti complessi.
• Occuparti della raccolta, pulizia e trasformazione di dati complessi.
• Sviluppare modelli di machine learning e AI, come XGBoost, Random Forest e LSTM.
• Creare dashboard e report interattivi (Odoo, Kibana, ElasticSearch).
• Analizzare testi e documenti con NLP, LLM e strategie RAG.
• Ottimizzare i workflow e automatizzare i processi tramite strumenti Python-based.

Sei la persona giusta se:

• Hai una laurea in una disciplina come Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria, Biomedica, Data Science, Fisica o affini.
• Hai un'ottima conoscenza di Python e di almeno un altro linguaggio di programmazione.
• Possiedi competenze in manipolazione dei dati e machine learning.
• Conosci i principali pacchetti Python per la data science, come NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn.
• Hai capacità di analisi critica, problem solving, attenzione al dettaglio e attitudine al lavoro di squadra.
• Sono considerate un PLUS l'esperienza pregressa in progetti di AI applicata o R&D, e la conoscenza di NLP, strategie RAG e modelli LLM.

Sedi di lavoro: Milano, Genova oppure Pescara.
È prevista la possibilità di lavorare in smart working per 3 giorni a settimana.

Solo con queste informazioni ho suscitato il tuo interesse?
Allora candidati qui sotto per approfondire insieme: maggiori dettagli verranno condivisi dall'Head Hunter in sede di colloquio.

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